一、基本情况

姓 名: 张延良

性 别：男

最终学历（学位）：博士

职 称：教授

其 他：2016.11-2017.11 国家公派芬兰奥卢大学访问学者，合作导师：Zhao Guoying（IEEE Fellow）

二、科研情况

研究方向: 机器视觉、盲信号处理、无线通信   

科研成果:

1. 代表性论文（第一作者/通信作者）

（1）Covert Communication in Downlink NOMA Systems with Channel Uncertainty, IEEE Sensors Journal, 2022, doi: 10.1109/JSEN.2022.3201319.

（2）Signal Reconstruction of Compressed Sensing Based on Alternating Direction Method of Multipliers[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2020(1).

（3）Covert non-orthogonal multiple access communication assisted by multi-antenna jamming, Physical Communication, Volume 52,2022,101598,ISSN 1874-4907.

（4）"A Secured and Reliable Continuous Transmission Scheme in Cognitive HARQ-Aided Internet of Things," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 19, pp. 14835-14844, 1 Oct.1, 2021, doi: 10.1109/JIOT.2021.3071398.

    （5）一种检测视频中运动目标的新方法, 电子科技大学学报(ISSN 1001-0548) ,2019.01.

        （6） 基于MF协议的协作NOMA系统物理层安全性能研究[J]. 电子与信息学报.2023， doi: 10.11999/JEIT220246

2. 主持的科研项目

（1）基于盲源分离和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断技术研究，河南省科技攻关项目

（2）滚动轴承数据分析算法及实验指导软件设计. GF科工局技术基础科研项目子课题

（3）无线通信系统中的大规模MIMO传输技术研究.北邮国家重点实验室项目

（4）卷积混合声音信号盲分离和增强方法研究，省科技厅基础与前沿项目

3. 发明专利（第一发明人）

   （1）一种信号处理方法及装置. 2018，专利号2016107274514

   （2）一种图像处理方法及装置.2019，专利号2016107228164

   （3）一种监测视频图像中运动目标的方法.2020，专利号2017107119208

  （4）一种微表情识别的新方法，2022，专利号2018110855108

  （5）基于前后帧差异及特征降维的微表情识别，2022，专利号2018114999599

  （6）一种处理图像的方法，2023，专利号2019102297797

三、联系方式

办公地点：物电学院234B

电子邮箱: ylzhang1199@foxmail.com

联系电话: 183 1726 5198