基本信息：
李俊霞，女，1979.08，硕士，副教授，物理与电子信息学院硕士生导师
主要研究方向： 无线通信传输技术及物理层安全
教育及工作经历：
1998.09--2002.07本科， 郑州大学，电子工程
2010.09--2013.07硕士研究生，河南理工大学，通信与信息系统
2014.06--2014.12利莫瑞克大学访学
教学情况：
主讲课程有《微波技术与天线》、《模拟电子技术》、《数字电路》、《数字信号处理》、《离散数学》等课程
科研项目/课题：
科研成果: 主持或以主要完成人参与的省级科研，教学研究等课题20余项，参与国家基金一项。
代表性论文：
最近5 年发表论文：
1. Reinforcement-Learning-Based Optimization on Energy Efficiency in UAV Networks for IoT, Dan Deng;Junxia Li; Rutvij H. Jhaveri; Prayag Tiwari; Muhammad Fazal Ijaz; Jiangtao Ou; Chengyuan Fan，IEEE Internet of Things Journal, 2023,10(3): 2767-2775(SCI一区)。
2. Physical layer security of single-input multiple-out relay networks over Beaulieu-Xie fading channels.Junxia Li; Xuexue Ma; Faxin Ye; Jiangfeng Sun, IET Commun. 17(16): 1928-1939 (2023)
3. Deep learning driven physical layer security for a simultaneously wireless information and power transfer network，Junxia Li; Hui Zhao; Yiyun Huang; Miao Zhang; Sujesh P Lal，Alexandria Engineering Journal, 2022, 61(9): 7429-7439，（SCI三区）第一。
4. Mutual Authentication Scheme for the Device-to-Server Communication in the Internet of Medical Things，Jiangfeng Sun; Fazlullah Khan;Junxia Li; Mohammad Dahman Alshehri; Ryan Alturki; Mohammad Wedyan，IEEE Internet of Things Journal,2021, 8(21): 15663-15671(SCI一区)。
5. Secrecy Performance Analysis of a Cognitive Network for IoT over k-μ Channels，Junxia Li; Hui Zhao; Michael Johnson，Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 2021: 1-12 (SCI四区)。
6. A Secured Framework for SDN-Based Edge Computing in IoT-Enabled Healthcare System，Junxia Li; Jinjin Cai; Fazlullah Khan; Ateeq Ur Rehman; Venki Balasubramaniam; Jiangfeng Sun; P. Venu，IEEE Access, 2020, 8: 135479-135490（SCI,二区）。
7. Secrecy Wireless-Powered Sensor Networks for Internet of Thing，Junxia Li; HuiZhao，Wireless Communications and Mobile Computing, 2020, 2020: 1-12(SCI四区)。
8. Performance analysis of ABCom NOMA systems for 6G with generalized hardware impairments，Dongkai Cui; Gaojian Huang; Yike Zheng; Hui Guo;Junxia Li; Xingwang Li，Physical Communication, 2022, 54: 101851-101851
授权专利：
参与4项发明专利
1、Y 信道中低复杂度的干扰消除方法，专利号：ZL 201610200041.4
2、基千负载的以用户为中心的动态分簇方法，专利号：ZL201810234242.5
3、一种煤的坚固性系数测定破碎装置，专利号：ZL202121583878.4
4、下行NOMA系统钟最大化能量效率的功率分配方法, 专利号：ZL201910777898.6
