基本信息：

张恺，男，1988.4，博士，讲师，物理与电子信息学院硕士生导师

主要研究方向：

全球导航卫星系统、地基长波导航系统领域中的数字信号处理技术研究；

电子设计自动化在导航、通信系统领域的数字信号处理中的应用研究；

人工智能技术在导航、通信系统领域的数字信号处理中的应用研究。

教育及工作经历：

2014-07 至2015-03,北京理工雷科电子技术有限公司,模拟仿真部,工程师

2015-09 至2020-12,西北工业大学,电子科学与技术,博士

2020-12 至 今河南理工大学，物理与电子信息学院，讲师

教学情况：

主讲课程：本科生《数字图像处理》、《Python程序设计》、《多媒体技术》

研究生《机器学习》、《深度学习算法与实现》

科研项目/课题：

基于深度学习的低频长波信号信息智能预测方法研究，在研，主持

焦作周边区域ASF测量试验及天地波监测，在研，主持

代表性论文：

(1)Kai Zhang;Xiao-Li Xi; Zi-Han Jiao; Guang-Hui Bai; Jiang-Fan Liu ; Plasma Electron Density Estimation Using Backpropagation Neural Network, IEEE Transactions on Plasma Science,2022, 50(2): 360-365

(2)Kai Zhang;Fan Yang; Weidong Wang; Xiaotao Ye ; ELoran signal message prediction algorithm based on Alexnet‐ECA, IET Radar, Sonar Navigation, 2023

(3)Kai Zhang;Guo-Bin Wan; Xiao-Li Xi; Enhanced Loran skywave delay estimation based on artificial neural network in low SNR environment, IET Radar Sonar and Navigation, 2020, 14(1):127-132

(4)Kai Zhang;Fan Yang; WeiDong Wang; Chen Zheng; Borong Zou; Hui Li; Ionospheric delayestimation of Loran skywave using simple cosine model, Electromagnetics, 2023, 43(2): 90-105

(5) 李辉,胡登峰,邹波蓉,刘薇,张恺^*.基于循环生成对抗网络的增强罗兰信号生成.电子测量技术,2024,47(6):164-172