通信工程系

李兴旺博士,副教授,硕士生导师

  • 研究方向 :无线通信、人工智能使能无线通信
  • 办公室 :综合实验大楼 329室
  • E-mail :lixingwang@hpu.edu.cn
  • 办公电话 :0391-3987827
职称 博士,副教授,硕士生导师 办公室 综合实验大楼 329室
电话 0391-3987827 邮箱 lixingwang@hpu.edu.cn
研究方向 无线通信、人工智能使能无线通信
个人详情

基本信息:

李兴旺,男,1981年2月,工学博士,副教授,物理与电子信息学院硕生导师

主要研究方向:无线通信、智能交通、物联网


教育及工作经历:

2015.7-今河南理工大学,物理与电子信息学院,副教授

2017.9-2018.9 英国贝尔法斯特女王大学,ECIT,访问学者

2012.9-2015.7 北京邮电大学,信息与通信工程学院,博士

2007.9-2010.7 电子科技大学,通信抗干扰技术国家重点实验室,硕士


教学情况:

本科生:《无线通信》、《信息论与编码》、《无线传感器网络》

研究生:《无线通信》、《信息与通信工程学科前沿进展》、《电子信息技术前沿进展》


科研项目/课题:

在研项目:

1. 国家重点研发计划项目子课题,基于通信大数据的灾害监测预警与灾情信息获取关键技术装备,2023.11-2026.10,子课题负责人,在研

2. 河南省重点研发专项,基于新一代通信技术的多源异构传感器智能融合关键技术及产业化,2023.11-2025.10,参与,在研

3. 东南大学移动通信全国重点实验室开放课题,环境反向散射辅助NOMA共生系统安全传输理论与方法研究,2024.1-2025.12,主持,在研

4. 中层大气和全球环境探测重点实验室开放课题,面向天空地一体化遥感的非正交多址接入技术研究,2022.11-2024.10,主持,在研

5. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室开放课题,基于协作的NOMA无线通信技术研究,2021.6-2023.6,主持,在研

获奖:

1. 河南省自然科学二等奖,排名第一,2023

2. 中国发明创业创新科技进步二等奖,排名第三,2023

3. 河南省教育厅科技成果一等奖,排名第一,2023

4. 中国研究生电子设计竞赛全国总决赛优秀指导教师奖,排名第一,2023

5. 河南省科技进步三等奖,排名第三,2019

6. 中国煤炭工业协会科技进步二等奖,排名第二,2019

7. 中国安全生产协会科技进步一等奖,排名第二,2019

8. IEEE Transactions on Communication优秀审稿人,2023

9. IEEE Communications Letters优秀审稿人,2024

10. 电子与信息学报优秀审稿人,2023,2024

学术兼职

1. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(SCI一区)

2. IEEE Transactions on Vehicular Technology(SCI二区)

3. IEEE Communications Letters(SCI三区)

4. IEEE Sensors Journal(SCI二区)

5. IEEE Systems Journal(SCI二区)


代表性论文:

[1].李兴旺,田志发,张建华,许晓东,彭红星,李立华,IRS辅助NOMA网络下隐蔽通信性能研究,中国科学:信息科学,vol. 54, no. 6, pp. 1502–1515, Jun. 2024. (CCF A)

[2]. Xingwang Li, et al., “Residual Transceiver Hardware Impairments on Cooperative NOMA Networks”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 1, pp. 680-695, Jan. 2020. (中科院一区,Top期刊,ESI高被引)

[3]. Xingwang Li, et al., "Physical-Layer Authentication for Ambient Backscatter Aided NOMA Symbiotic Systems," IEEE Transactions on Communications, vol. 71, no. 4, pp. 2288-2303, April 2023. (中科院二区,Top期刊,ESI高被引)

[4]. Xingwang Li, et al., “Hardware Impaired Ambient Backscatter NOMA System: Reliability and Security,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 4, pp. 2723-2736, Apr. 2021. (中科院二区,Top期刊,ESI热点论文)

[5]. Xingwang Li, et al., "QoS-Aware Performance Analysis of Full-Duplex RSMA Vehicle Road Cooperation Systems," IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2024.3424559. (中科院一区,Top期刊)

[6]. Xingwang Li, et al., "Reliability and Security of CR-STAR-RIS-NOMA Assisted IoT Networks," IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2023.3340371. (中科院一区,Top期刊)

[7]. Xingwang Li, et al., "IQ-Impaired Wireless-Powered Modify-and-Forward Relaying for IoT Networks: An In-Depth Physical Layer Security Analysis" IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 17, pp. 14912-14924, 1 Sep. 2023.

[8]. Xingwang Li, et al., “Cooperative Wireless-Powered NOMA Relaying for B5G IoT Networks with Hardware Impairments and Channel Estimation Errors,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 7, pp. 5453-5467, Apr. 2021. (中科院一区,Top期刊,ESI高被引)

[9]. Xingwang Li, et al., "Finite SNR Diversity-Multiplexing Trade-off in Hybrid ABCom/RCom-Assisted NOMA Systems," IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024. DOI: 10.1109/TMC.2024.3357753 (中科院二区,Top期刊,CCF A期刊)

[10]. Xingwang Li, et al., "Cognitive AmBC-NOMA IoV-MTS Networks with IQI: Reliability and Security Analysis," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 2, pp. 2596-2607, Feb. 2023. (中科院一区,Top期刊,ESI高被引)


出版专著:

[1]. Zhengyu Zhu, Zheng Chu, Xingwang Li, Intelligent Sensing And Communications for Internet of Everythings,Elsevier,2022

[2]. 李兴旺,张长森,田心记,李静静,5G非正交多址接入技术:理论、算法与实现,机械工业出版社,2020

[3]. 李兴旺,张辉,王小旗,王俊峰,5G大规模MIMO:理论、算法与关键技术,机械工业出版社,2017


授权专利:

[1]. 李兴旺,乔大伟,孙江峰,郑一珂,谢珍,环境反向散射接入NOMA系统中的用户最大和速率优化方法,ZL202011366997.4,中国专利,2022.08

[2]. 李兴旺,乔大伟,孙江峰,郑一珂,谢珍,环境反向散射接入NOMA系统中的用户最大和速率优化方法, ZL202011366997.4,中国专利,2022.8

[3]. 李兴旺,李晓静,张丹青,彭成章,下行多簇NOMA系统折中的功率分配方法,ZL201910777897.1,中国专利,2022.04

[4]. 李兴旺,乔大伟,孙江峰,李赓,张长森,谢珍,郑一珂,刘惠玲,NOMA小小区最大速率最小功率的联合优化方法,ZL202011205593.7,中国专利,2022.03

[5]. 李兴旺,陈慧,黄玉霞,李晓静,上行NOMA系统中最大化能量效率的功率分配方法,ZL201910777899.0,中国专利,2022.02