基本信息：

田心记，女，1983年9月生，博士，副教授，物理与电子信息学院硕士生导师

主要研究方向：现代通信技术

教育及工作经历：

2001-09至2015-06，河南大学，数学与信息科学学院，本科

2006-09至2011-06，北京邮电大学，信息与通信工程学院，硕博

2011-06至2016-03，河南理工大学，计算机科学与技术学院

2016-03至今，河南理工大学，物理与电子信息学院

教学情况：

主讲《MATLAB基础及应用》和《复变函数》。

科研项目/课题：

参与省级科技攻关项目“基于MIMO技术的超密集网络分层干扰消除技术研究”。

代表性论文：

[1]田心记,王坤.智能反射面辅助下行NOMA系统中权衡最大化的方法[J].北京邮电大学学报, 2023, 46(05): 118-124. (EI期刊)

[2]田心记,王坤,李兴旺.基于功率最小化的IRS辅助上行NOMA系统资源分配方法[J/OL].电子与信息学报,待刊. (EI期刊)

[3]田心记,蒋清丽.下行NOMA系统中最大化能量效率的功率分配方案[J].北京邮电大学学报, 2021, 44(01): 38-44. (EI期刊)

[4]田心记,黄玉霞,李晓静. NOMA系统中最大化能量效率的功率分配[J].电子科技大学学报, 2021, 50(01): 1-7. (EI期刊)

[5]Xinji Tian, Qianqian Li, Xingwang Li.I/Q Imbalance and Imperfect SIC on Two-Way Relay NOMA Systems [J]. Electronics, 2020,9(2), 1-16.(SCI)

[6]Xinji Tian,Yuxia Huang. Power allocation scheme for maximizing spectral efficiency and energy efficiency tradeoff for uplink NOMA systems in B5G/6G [J].Physical Communication, 2020, 43. (SCI)

[7]Xinji Tian,Wenjie Jia. Improved Clustering and Resource Allocation for Ultra-Dense Networks [J]. China Communications, 2020,17(2), 20-231. (SCI)

[8]田心记,蒋清丽.多小区下行NOMA系统中最大公平的功率分配方案[J].北京邮电大学学报, 2020, 43(05): 130-136. (EI期刊)

[9]田心记,张丹青,李晓静.下行NOMA系统中公平的功率分配方案[J].电子科技大学学报, 2020, 49(01): 36-41. (EI期刊)

[10]Xinji Tian, Qianqian Li, Xingwang Li.Performance Analysis of Two-Way Relay NOMA Systems with Hardware Impairments and Channel Estimation Errors[J].KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 13(11).(SCI)

[11]田心记,贾文杰.超密集网络中基于分簇的资源分配方案[J].电子科技大学学报, 2019, 48(06): 823-830. (EI期刊)

[12]田心记,张浩天,李晓静等. UDN中基于JR-CoMP的分簇和资源分配方案[J].北京邮电大学学报, 2019, 42(03): 72-78. (EI期刊)

出版专著：

《计算机应用基础》，普通高等教育“十三五”规划教材，四川大学出版社，ISBN：978-7-5614-9391-5，副主编。

《计算机网络技术》，21世纪普通高等教育规划教材，吉林大学出版社，ISBN：978-7-5677-6401-9，副主编。

授权专利：

(1)田心记;陈慧;黄玉霞;李晓静;上行单簇NOMA系统最大化权重和速率的功率分配方法, CN201910777896. 7, 2021-12.

(2)田心记;任铭;李晓静;张丹青;下行NOMA系统中的功率分配方法, CN201910204457. 7, 2021-11.

(3)田心记;李晓静;张丹青;单天线下行NOMA系统中的功率分配方法, CN201910205207. 5, 2021-11.

(4)田心记;任铭;李晓静;张丹青;单小区NOMA系统中的功率分配方法, CN201910204490. X, 2021-11.

(5)田心记;王小旗;陈慧; UDN中基于重叠分簇的干扰消减方法, CN201810234243. X, 2021-12.