信息工程系

杨振坤博士,讲师,硕士生导师

  • 研究方向 :智能信息处理, 装备状态监测与故障诊断,计算机视觉
  • 办公室 :综合实验大楼 131室
  • E-mail :zkyang@hpu.edu.cn
  • 办公电话 :0391-3987828
职称 博士,讲师,硕士生导师 办公室 综合实验大楼 131室
电话 0391-3987828 邮箱 zkyang@hpu.edu.cn
研究方向 智能信息处理, 装备状态监测与故障诊断,计算机视觉
个人详情

基本信息:

杨振坤,男, 1991年6月,博士,讲师,物理与电子信息学院硕士生导师

主要研究方向:智能信息处理,装备状态监测与故障诊断,计算机视觉


教育及工作经历:

2025.12-至今,河南理工大学,物理与电子信息学院,讲师

2021.09-2025.08,同济大学,电子信息,博士


代表性论文:

[1]Yang Zhenkun, Li Gang, Xue Gui, He Bin, Song Yue, Li Xin, A Novel Multi-Sensor Local and Global Feature Fusion Architecture Based on Multi-Sensor Sparse Transformer for Intelligent Fault Diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 224(112188).

[2]Yang Zhenkun, He Bin, Li Gang, Lu Ping, Cheng Bin, Zhang Pengpeng, Multigrained Hybrid Neural Network for Rotating Machinery Fault Diagnosis Using Joint Local and Global Information, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-13.

[3]Yang Zhenkun, Li Gang, He Bin, Multisensor-Driven Intelligent Mechanical Fault Diagnosis Based on Convolutional Neural Network and Transformer, IEEE Sensors Journal, 2025, 25(3): 5087-5101.

[4]Yang Zhenkun, Ma Xianghua, Wang Kefan, An Jing, Dense short connection network for efficient image classification, Concurrency and Computation-Practice & Experience, 2021, 33(10).

[5] Ma Xianghua,Yang Zhenkun, A New Multi-Scale Backbone Network for Object Detection Based on Asymmetric Convolutions, Science Progress, 2021,104(2).


授权专利:

[1]杨振坤,扶梅,马向华,朱丽.一种基于多尺度融合的快速目标检测方法. CN202010595268.X, 2024-02-02.

[2]杨振坤,马向华,狄逸群,茅丰,于志强.基于非对称卷积的具有粒度级多尺度特性的车辆检测方法. CN202010042002.2, 2023-02-24.

[3]杨振坤,马向华,方爽,赵阳.行人检测方法. CN201911099358.3, 2023-03-28.

[4]何斌,杨振坤,李刚,陆萍,朱忠攀,程斌.堆栈式稀疏自编码器和GAN的混沌序列图像加密方法及装置. CN20211252929.4, 2024-03-05.

[5]何斌,杨振坤,李刚,朱忠攀,陆萍,程斌.基于遗传算法优化稀疏自编码器的数据压缩方法及装置. CN20211527709.8, 2023-03-14

[6]何斌,杨振坤,陆萍.一种航空发动机健康管理人机交互方法与系统. CN202310143461.3, 2023-06-23.

[7]何斌,杨振坤,李刚,陆萍,王志鹏,周艳敏,朱忠攀.一种基于多源信息融合的机器人抓取方法和装置. CN20210816782.0, 2022-11-01.