为深入贯彻党的二十大精神，以高质量党建引领科研创新发展，推动学科交叉融合与成果转化落地，充分发挥党员先锋模范作用，物电学院开展“党建引领，科研创新”系列科研团队交流活动。活动期间，8支科研团队轮番亮相，5场学术交流接续开展，形成了党建与科研同频共振、互促共进的良好格局。
党建领航，点燃科研创新“强引擎”。4月3日，系列活动正式启动。学院党委书记张珍、院长李明、副院长李辉及各科研团队代表齐聚一堂，共话科研发展。会议伊始，李辉致欢迎辞，系统阐述了本次交流会的举办背景与议程安排。随后，8支科研团队依次登台汇报，既聚焦最新研究方向亮出阶段性成果，又结合学科发展趋势明晰未来科研规划。在交流研讨环节，与会代表聚焦科研难点与跨领域合作等议题展开深入探讨，提出诸多前瞻性意见，现场学术氛围浓厚。李明在总结讲话中肯定本次活动成效，强调其为科研团队搭建了高效交流平台，并就学院下一步科研重点、资源整合与成果转化提出明确要求，为科研工作高质量发展指明方向。
交叉融合，打造学术交流“立交桥”。4月17日，系列活动持续推进。会上，徐坚副教授以“LED 与激光照明未来发展”为题，深入剖析了该领域的技术现状与未来趋势；教师李德奎围绕“光偏振技术及应用”展开报告，结合实际案例讲解技术原理与产业应用前景。报告结束后，师生围绕技术瓶颈与应用场景等议题展开热烈讨论，进一步拓展了学术视野。参会教师就后续教学科研计划作出具体安排，李明在总结中强调，要以学术交流促进师生协同创新，推动科研成果有效转化为教学与科研发展的实际动力。
智能赋能，构筑研究创新“新高地”。 5月6日，系列活动聚焦学科交叉与智能赋能。宗海涛副教授以“二氧化钒相变机理及其应用”为题，系统阐释了材料的相变特性与调控机制，并展望了其在人工智能领域的应用潜力。王新良教授则分享了多学科交叉融合的创新实践，内容涵盖AI赋能金属材料设计、基于YOLO模型的小鼠癫痫行为分析以及反诈大模型的研发与应用，生动展示了机器学习技术在解决不同领域前沿问题中的强大能力。在交流环节，与会教师就报告中的关键技术、模型优化及跨领域合作可能性进行了深入探讨。李明在总结中强调，人工智能辅助科研是引领未来的重要趋势，要主动把握机遇，积极利用人工智能工具攻克科学难题，持续强化学科交叉的广度与深度，共同构建智能驱动的研究新范式。
攻前沿难题，展现科研实力“硬担当”。6月3日，系列活动回归科研攻坚主题，重点围绕“信息感知与探测”“智能传感器与系统”两大核心项目展开深度研讨。其中，“信息感知与探测项目”团队锚定无人机应用、能源安全两大关键研究方向，详细介绍了车载电磁领域的近期突破成果与后续推进规划；“智能传感器与系统项目”团队以氧化物材料为研究基底，深入探索BiFeO₃基材料的性能优化路径，研究成果可广泛应用于疾病筛查等民生领域。这些研究进展充分展示了学院在前沿技术领域的创新能力，为学生提供了宝贵的科研实践平台，进一步增强了学院的科研实力与学术影响力。未来，这些技术有望在更多领域得到应用，推动学院在人工智能教育和研究方面取得更大进展，为社会培养更多专业人才，促进技术转化和产业升级。
重内涵发展，激活人才培养“动力源”。10月21日，系列活动顺利收官。贾兴涛副教授作“自旋-轨道耦合效应对Fe-MgO-Fe隧道结电子输运的影响”专题报告，从微观层面深入解析该效应的作用机制，为相关领域研究提供新思路。教师张恺结合自身研究方向，针对报告中的学术问题、方法创新提出疑问，并围绕“信息获取与信号处理”研究团队的科研内容、典型应用场景进行分享交流。在导师研讨环节，参会导师围绕科研团队协作、课题深化、人才培养等方面充分交换意见，为团队后续科研工作的落地与深化提供多元解决方案。李辉在总结中指出，此类学术交流活动是提升科研水平、培养创新人才的重要途径，学院将持续搭建学术交流平台，助力科研团队成长。
“党建引领，科研创新”系列活动是学院推进党建与科研深度融合的生动实践，为各项事业高质量发展奠定了坚实基础。展望未来，学院将继续深化党建与科研融合发展路径，以科研创新为引领、以廉政建设为保障，不断探索高质量发展新范式，为培养高素质人才、推进学科建设作出新的更大贡献。
