基本信息：

王满利，男，1981.3，博士，副教授，物理与电子信息学院硕生导师

主要研究方向：图像处理、人工智能、智慧矿山、工业过程控制

主持省级科研项目3项，完成企业委托项目16项，发表论文30余篇，其中EI/SCI 13篇，授权发明专利5项，实用新型专利5项，参编行业标准1项，指导创新竞赛获省级以上奖项130余项，国家级6项，获煤炭工业协会科学技术二等奖1项，《河南理工大学报》自然科学版、《无线电工程》青年编委，多本EI/SCI期刊审稿人。

教育及工作经历：

2001.09-2005.06 河南理工大学电气工程及其自动专业学士学位

2005.09-2008.01 河南理工大学控制理论与控制工程专业硕士学位

2017.09-2020.06 中国矿业大学（北京）信息与通信工程专业博士学位

2008.3-2017.8 河南理工大学 工程训练中心，从事提升机电气控制系统设计与大学生科技竞赛指导

2020.8-至今 河南理工大学 物理与电子信息学院，从事教学与科研工作

教学情况：

本科课程：《通信网理论基础》、《微机原理与单片机》、《电工电子技术训练a》；

研究生课程：《图像处理与机器视觉》

科研项目/课题：

[1] 矿井下带式输送机巡检机器人视觉关键技术研究及其应用，河南省科技攻关，结项，2022；

[2] 基于深度学习的立井刚性罐道视觉巡检系统关键技术研究与应用，河南省科技攻关，在研，2024；

[3] 煤矿智能综采工作面自动控制虚拟仿真实验，河南省虚拟仿真实验教学项目，结题，2020

[4] 《图像处理与机器视觉》精品教学案例项目，2024年河南省研究生教育改革与质量工程，在研，2024

[5] 河南省注浆与充填材料研制及应用创新型科技团队，团队核心成员，2017

[6] 基于域变换的矿井增强监控系统，中国煤炭工业协会，科学技术奖 二等奖，2022

[7] 矿井下非均匀光照的混合噪声图像增强算法研究，博士基金，在研

[8] 室外成像条件下的目标识别预处理关键技术研究，开放实验室基金，结题。

[9] 基于场阶跃的多源视觉融合主输送皮带撕裂故障检测报警系统，企业委托，在研，2024；

[10]基于人工智能的单轨吊状态监测系统关键技术研究，企业委托，在研，2024.

[11]输送机跑偏故障智能检测研究与应用，企业委托，结题，2023.

[12]漏电试验箱研发及应用，企业委托，结题，2023.

[13]基于深度学习的煤矿井下低光照目标检测方法研究，中国矿业大学（北京），结题，2024.

[14]基于人工智能的立井刚性罐道巡检预警系统开发与应用，企业委托，结题，2023；

[15]基于深度视觉学习视觉软件平台，企业委托，结题，2023。

代表性论文：

[1] Manli Wang, Jiayue Li, Changsen Zhang, “Low-light image enhancement by deep learning network for improved illumination map”，Computer Vision and Image Understanding，2023.（SCI）

[2] 王满利,张航,李佳悦等.基于深度神经网络的煤矿井下低光照图像增强算法[J].煤炭科学技术,2023,51(09):231-241.

[3] 王满利,陈冰冰,张长森.基于扩展大气散射模型的低光照图像增强算法[J].光子学报,2023,52(06):226-243. (EI).

[4] 王满利,王晓龙,张长森.基于动态范围压缩增强和NSST的红外与可见光图像融合算法[J].光子学报, 2022, 51(09): 277-291. (EI).

[5] 王满利,马凤颖,张长森.基于图像局部曲面可展化的混合噪声抑制算法[J].电子与信息学报, 2021, 43(11): 3291-3300. (EI)

[6] 王满利, 田子建.基于非下采样轮廓波变换的矿井图像增强算法[J].煤炭学报, 2020:1-12. (EI).

[7] 王满利, 田子建,张元刚.曲率差分驱动的极小曲面滤波器.电子与信息学报, 2020, 43(3): 764-771. (EI).

[8] 王满利, 田子建,等.基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法.光子学报, 2019, 48(09): 211-226. (EI)

[9] 田子建（导师）,王满利.基于双域分解的图像增强算法[J].电子学报, 2020, 48(7): 1311-1320. (EI)

[10]田子建（导师）,王满利,吴君,等.基于双域分解的矿井下图像增强算法[J].光子学报, 2019, 48(05): 107-119. (EI).