2026年3月31日，人工智能系党支部举办“人工智能专业实习实践方案研讨会”主题党日活动。本次活动聚焦专业人才培养关键环节，旨在通过优化实习实践体系，深化产教融合，提升学生核心竞争力。支部书记刘小磊主持会议，系主任王新良教授及全系教师党员共同参与研讨。
会议伊始，刘小磊强调了实习实践在人工智能专业人才培养中的核心地位，在技术迭代加速的背景下，构建科学、前瞻的实践教学体系，是落实立德树人根本任务、服务国家人工智能发展战略的必然要求。
研讨环节中，与会教师围绕认识实习、生产实习、毕业实习及毕业设计的全流程优化展开热烈讨论。针对培养方案的规范性建设，有教师提出，实习实践体系应主动对标工程教育专业认证标准，确保人才培养质量符合行业通用要求。在毕业设计环节，多位教师建议将启动时间适度提前，为学生预留更充足的创新探索周期；同时，选题应聚焦人工智能核心领域，减少与专业关联度较低的单片机等内容，并倡导引入企业真实课题，强化学生解决复杂工程问题的能力。
系主任王新良教授在总结发言中对生产实习的改革方向提出明确规划。生产实习需紧密对接产业前沿，推行“企业命题、师生共研”模式，重点围绕具身智能、大模型应用、机械臂控制等关键技术领域设计实践项目。同时，建议支部牵头进一步拓展校企合作资源，为学生搭建更高水平的实践平台，推动人才培养与产业需求精准对接。
此次主题党日活动通过集思广益，为人工智能系实习实践体系的优化指明了方向。与会教师一致表示，将以党建为引领，持续深化教学改革，通过高质量的实践教学培养更多适应时代需求的人工智能专业人才，为科技自立自强贡献专业力量。
